Enterprise AI

AI für Ihre Abläufe
im Unternehmen

Für Unternehmen, die von AI-Experimenten zu produktionsreifer AI-Infrastruktur wechseln. Wir konzipieren, bauen und betreiben kontrollierte AI-Systeme, vom Audit über die Architektur bis zum Deployment.

Ein AI-System für ausgewählte Daten und Prozesse. Hosting, Zugriffsrechte, Protokollierung und Nutzungsrechte werden gemeinsam festgelegt und vor dem Einsatz geprüft.

Die Grundlagen

Enterprise AI braucht
drei Grundlagen.

Der Übergang vom Pilotprojekt zum Betrieb braucht eine abgestimmte Architektur, klare Verantwortlichkeiten und ein passendes Betriebsmodell. Wir planen diese Grundlagen mit Ihrem Team.

01

Architektur

Eine abgestimmte Architektur verbindet Daten, Modelle und bestehende Systeme mit klaren Betriebsanforderungen.

02

Governance

Definierte Zugriffsrechte, Protokollierung und Verantwortlichkeiten unterstützen die Aufsicht im Betrieb.

03

Betriebsmodell

Hosting, Datenverarbeitung, Modelllizenzen und Übergabe werden im Projektumfang festgelegt.

So funktioniert es

Ihre Daten, Ihr Modell, Ihre AI.

Wir verbinden Ihre Geschäftsdaten und Ihr Betriebsmodell mit einem kontrollierten AI-Kern in Ihrem Unternehmen. Daraus entstehen eine AI-lesbare Website, eine echte Konversationsschicht für Kunden und interne AI-Systeme mit menschlicher Kontrolle.

01

Kontrollierter Kern

Eine gesteuerte AI-Basis, verbunden mit Ihren Daten, Regeln und Abläufen.

02

Kundenebene

AI-lesbare Seiten und AI-gestützte Interaktion für Besucher und Kunden.

03

Interne Ebene

AI-Systeme im Unternehmen mit Kontrolle, Auditierbarkeit und klaren Verantwortlichkeiten.

Drei Phasen

Audit. Build. Run.

Audit, Aufbau und Betrieb bilden den Rahmen. Umfang und Meilensteine stimmen wir auf Ihre Ausgangslage ab.

01

Audit

Wir prüfen Prozesse, Datenbestände und technischen Reifegrad. Sie erhalten priorisierte Anwendungsfälle sowie Annahmen zu Aufwand, Nutzen und Risiken.

AI-Readiness-Bewertung pro Geschäftsbereich
Opportunity-Matrix: Wirkung vs. Machbarkeit
Risiko- und Governance-Lückenanalyse
02

Build

Wir entwerfen die Zielarchitektur und koordinieren die Umsetzung. Datenschutz, Zugriffsrechte und erforderliche fachliche Prüfungen fliessen in die Planung ein.

Ziel-AI-Architektur abgestimmt auf Ihr Betriebsmodell
Data-Governance- und Zugriffsframework
Phasenweise Umsetzung mit Quality Gates
03

Run

Wir vereinbaren Überwachung, Wartung und Evaluation passend zum Betrieb. Modelländerungen und Re-Training erfolgen nach definierten Freigaben.

Laufende Überwachung und Performance-Tracking
Kontinuierliche Modellverbesserung und Re-Training
Management-Alignment und Reporting

Was Sie bekommen

Ihre Daten. Ihr Modell.

In Partnerschaft mit unserem Technologiepartner 01 Engineering entwickeln wir angepasste AI-Lösungen. Trainiert auf Ihren Daten, abgestimmt auf Ihre Prozesse. Vom Fine-Tuning bestehender Foundation-Modelle bis zum Aufbau einer organisatorischen Wissensbasis.

01

Fine-Tuning

Foundation-Modelle, trainiert auf Ihrer Fachsprache, Ihren Prozessen und Ihrer Entscheidungslogik.

02

Source of Truth

Ausgewähltes Unternehmenswissen, strukturiert, versioniert und für AI nutzbar gemacht.

03

Custom Agents

AI-Agenten für definierte Aufgaben mit Berechtigungen, Freigaben und menschlicher Aufsicht.

04

Daten-Governance

Hosting, Zugriffsrechte, Aufbewahrung und Datenflüsse werden für Ihren Einsatzfall vereinbart.

05

Domänenwissen

Domänenspezifische Daten und Evaluationen für die vereinbarten Aufgaben.

06

Kontinuierliches Lernen

Feedback-Schleifen und Re-Training, damit Ihre AI mit dem Unternehmen wächst.

Das Zeitfenster

Ein klar begrenzter Anwendungsfall schafft eine Grundlage für die Evaluation. Messen Sie Qualität, Aufwand und Nutzen im Betrieb und entwickeln Sie auf Basis der Ergebnisse weiter.

So arbeiten wir

Drei Schritte. Klare Ergebnisse.

Wir vereinbaren Umfang, Zuständigkeiten und Meilensteine mit Ihrem Team und prüfen den Fortschritt vom Audit bis zum Launch.

01

Audit

Wir bewerten Ihre AI-Readiness und dokumentieren Anwendungsfälle, Kostenannahmen, Abhängigkeiten und Evaluationskriterien.

02

Architektur

Wir entwerfen den System-Blueprint: Daten, Modelle, Governance, Compliance. Massgeschneidert für Ihr Unternehmen.

03

Launch

Wir koordinieren den Aufbau, testen im echten Betrieb und gehen live. Sie erhalten AI, die in Ihrem Unternehmen funktioniert.

Das grosse Bild

Enterprise AI ist Stufe 04. Die Reise geht weiter.

Das Modell ordnet Website-Entwicklung, Chat-Integration, Unternehmensabläufe und Modellanpassung. Wählen Sie die Leistungen passend zu Ihren Anforderungen.

Kooperation

Das BlackAI Ökosystem

Das BlackAI-Ökosystem verbindet Dienstleistungsmarken und Fachkompetenz in AI-Forschung, Dateninfrastruktur und Software-Engineering. Zusammenarbeit und Verantwortlichkeiten werden pro Projekt festgelegt.

01

BlackAI

Zug, Schweizblackai.capital

AI-Holdinggesellschaft. Dienstleistungsmarken für AI-lesbare Websites, Beratung, Compliance und Engineering.

02

Swissi Institute for AI

Zug, Schweizswissi-ai.institute

Angewandte AI-Forschung und -Entwicklung. AI-Architektur, Modellbewertung und Enterprise-AI-Systeme.

03

Power 3 Data

Zug, Schweizpower3data.com

Dateninfrastruktur, Analytics und AI-gestützte Energiemarkt-Intelligence.

04

01 Engineering

Zug, Schweiz

Software-Engineering und AI-Systementwicklung. Full-Stack-Architektur für AI-native Anwendungen.

05

BlackAI Compliance

Zug, Schweizcompliance.blackai.capital

AI-gestützte Prüfung von Website-Inhalten für Finanzdienstleister. Dokumentation und Unterstützung bei Korrekturen mit projektbezogen vereinbartem Umfang.

06

BlackAI Consulting

Zug, Schweizconsulting.blackai.capital

AI-Strategie, Enterprise-AI-Integration und forschungsbasierte Beratung.

Planen Sie AI für Ihre Abläufe.
Beginnen Sie mit klaren Prioritäten.

Besprechen Sie Ziele, Daten und einen passenden Prüfungsumfang im Erstgespräch.